Sebastian Rietsch

Sebastian Rietsch studierte Informatik mit Schwerpunkt maschinelles Lernen und erhielt seinen Abschluss als M. Sc. im Jahr 2019 an der Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg. Bis 2024 arbeite er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IIS an Reinforcement Learning Methoden für autonomes Fahren und Quantencomputing. Zurzeit ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) in der Gruppe Hochperformante Humanoide Technologien (H²T).

Seine Forschungsinteressen umfassen das datengestützte Lernen von Objekt-Manipulationen aus Demonstrationen und Techniken des Reinforcement Learning.